AIGPT

Как писать промты для GPT: гайд для профессионалов

Пошаговый гайд о том, как правильно общаться с GPT, чтобы получать точные результаты вместо общих советов. Разбираем анатомию эффективного промта, роль контекста, многошаговый подход и специфику для разных профессий. С практическими примерами для маркетологов, разработчиков, дизайнеров и предпринимателей.

16 июля 2025 г.3 мин

GPT - мощный инструмент для бизнеса, но большинство используют его неправильно

После работы с сотнями клиентов из разных отраслей я заметил одну ошибку, которая встречается почти у всех: люди взаимодействуют с ИИ как с поисковиком, а не как с экспертом. Это фундаментальная ошибка, которая приводит к потере времени, денег и эффективности.

Как выглядит эффективный промт

Качественный запрос к ИИ состоит из пяти ключевых элементов:

  1. Роль
  2. Контекст
  3. Задача
  4. Формат
  5. Ограничения

Каждый из них критически важен. Убедимся на примере.

Плохой промт:

Напиши пост про маркетинг

Хороший промт:

Прими роль маркетолога с 10-летним опытом в B2B SaaS. Создай пост про email-маркетинг для аудитории LinkedIn: IT-директора средних компаний. Формат: проблема + решение + кейс + призыв к действию. Длина — 300 слов. Тон — профессиональный, но доступный.

Разница в результате — колоссальная.

Роль и экспертность

GPT может принять практически любую роль, если вы чётко её сформулируете.

Недостаточно: "маркетолог"
Хорошо: "маркетолог с опытом в финтехе, специализирующийся на привлечении B2B-клиентов через контент"

Примеры:

  • Для разработчиков:

    Прими роль senior Python-разработчика с опытом построения высоконагруженных веб-приложений. Проанализируй этот код и предложи оптимизации, которые увеличат производительность на 30%.

  • Для дизайнеров:

    Прими роль UX-дизайнера с 8-летним опытом в e-commerce. Проанализируй юзабилити страницы чекаута и предложи улучшения для роста конверсии.

Почему контекст — ключевой элемент

Чем больше бизнес-контекста, тем лучше результат. Указывайте:

  • Продукт или услугу
  • Целевую аудиторию
  • Бюджет
  • Метрики успеха
  • Частые возражения клиентов

Пример контекста:

Мы продаём CRM для автосалонов. Средний чек — 50 000 рублей, цикл сделки — 3 месяца. Частые возражения: «слишком дорого», «у нас уже есть система», «сложно внедрять». Целевая аудитория — руководители отделов продаж и коммерческие директора.

Используйте примеры как шаблоны

GPT хорошо воспроизводит стиль, если показать ему пример.

  • Для копирайтинга:

    Напиши описание продукта в стиле этого примера: [вставить текст]. Сохрани структуру и тон, но адаптируй под наш сервис управления проектами.

  • Для разработки:

    Создай API-документацию в таком же стиле, как этот пример: [ссылка]. Используй аналогичный формат описания методов и кода.

Многошаговый подход — лучший способ решать сложные задачи

Разделяйте работу на последовательные этапы:

  1. Проанализируй целевую аудиторию: [описание]
  2. Создай воронку продаж на основе анализа
  3. Напиши 5 прогревающих постов для верхней части воронки
  4. Создай email-цепочку для перевода лидов на следующий этап

Такой подход повышает точность и глубину результата.

Всегда указывайте конкретные ограничения

Чем точнее требования, тем лучше ответ.

Примеры:

  • Текст до 150 слов, без профессионального жаргона, обязательно включи одну статистику и призыв к действию.
  • Код должен быть совместим с Python 3.9+, использовать только стандартные библиотеки, содержать обработку ошибок и документацию к каждой функции.

Итерации делают результат лучше

Не бойтесь корректировать GPT:

  • Хорошо, но сделай стиль более дружелюбным и добавь примеры.
  • Переработай текст с учётом того, что бюджет ограничен 100 000 рублей.

GPT отлично работает в итерациях — это путь к совершенству.

Подход по профессиям

Для разных специалистов — разные требования:

  • Маркетологи — метрики, сроки, бюджет
  • Разработчики — версии технологий, ограничения, архитектура
  • Дизайнеры — бренд, аудитория, эмоции, технические ограничения
  • Предприниматели — ROI, метрики, конкурентные преимущества

Частые ошибки при работе с GPT

  • Слишком длинные или запутанные промты
  • Противоречивые требования
  • Отсутствие структуры и целей
  • Использование GPT как поисковика, а не эксперта

Вывод

Работа с GPT требует системного подхода. Четко формулируйте запросы, описывайте контекст и тестируйте разные форматы. Создайте библиотеку шаблонов под ключевые задачи в команде.

Главное: GPT не читает мысли. Чем яснее промт — тем точнее результат.

Алексей Безруков
Запуск SaaS, сайтов и IT-бизнеса под ключ

📱 Telegram-канал о бизнесе

✉️ Личный Telegram

Вернуться к блогу